# A100 SXM : 80 Go pour franchir votre limite de mémoire.

Page de référence : [Location NVIDIA A100 SXM 80GB dès 120,00 USD / 3 jours — BriefGPU](https://briefgpu.com/gpu/a100-sxm).

Chez BriefGPU, louez l’A100 SXM 80 Go quand votre traitement dépasse 48 Go par carte. Un choix pour une contrainte mémoire identifiée, avec un budget fixé par période. Dès 120,00 USD pour 1 lot de 1 GPU pendant 3 jours. Paiement crypto sans KYC, avec compte requis.

Paiement crypto direct, sans recharge préalable ni procédure KYC ou pièce d’identité. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe ; cette offre n’est pas anonyme.

[Choisir NVIDIA A100 SXM 80GB · 3 jours](https://briefgpu.com/choisir?gpu=a100-sxm&jours=3&lots=1)

## Vos forfaits

| Modèle | Période | Lot | Mémoire / GPU | Total USD | Configuration |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NVIDIA A100 SXM 80GB | 3 jours | 1 lot · 1 GPU | 80 Go | 120,00 USD | [Choisir ce forfait](https://briefgpu.com/choisir?gpu=a100-sxm&jours=3&lots=1) |
| NVIDIA A100 SXM 80GB | 7 jours | 1 lot · 1 GPU | 80 Go | 280,00 USD | [Choisir ce forfait](https://briefgpu.com/choisir?gpu=a100-sxm&jours=7&lots=1) |
| NVIDIA A100 SXM 80GB | 30 jours | 1 lot · 1 GPU | 80 Go | 990,00 USD | [Choisir ce forfait](https://briefgpu.com/choisir?gpu=a100-sxm&jours=30&lots=1) |

- **Un premier travail cadré** : 1 lot · 1 GPU · 80 Go par carte
- **Du temps pour vos reprises** : 1 lot · 1 GPU · 80 Go par carte
- **Plusieurs séries sur un mois** : 1 lot · 1 GPU · 80 Go par carte

## Votre offre en bref

| Repère | Information |
| --- | --- |
| Modèle | NVIDIA A100 SXM 80GB |
| Mémoire par carte | 80 Go · HBM2e |
| Unité de location | 1 GPU dans 1 lot ; prix pour le lot entier et la période. |
| Quantités proposées | 78 lots, soit 78 GPU. Ce compteur ne réserve pas une date future. |
| Périodes | 3, 7 ou 30 jours ; minimum de 3 jours. |

## Pourquoi retenir cette carte pour votre projet

Retenez l’A100 SXM si le travail complet demande plus de 48 Go et si vos logiciels sont compatibles. Chargement du modèle, données et étapes du calcul doivent entrer dans votre estimation ; les 80 Go ne décrivent pas, à eux seuls, la quantité de travail réalisable.

- Le besoin mémoire dépasse réellement 48 Go.
- Le logiciel est compatible et les essais couvrent l’exécution complète, pas seulement le chargement.
- Le budget est comparé au résultat attendu sur 3, 7 ou 30 jours.

## Un exemple de budget pour votre livrable

Pour préparer un premier livrable IA dont le besoin dépasse 48 Go, un lot A100 SXM sur trois jours cadre le coût d’un traitement représentatif, avec ses vérifications et son export.

Pour 1 lot de NVIDIA A100 SXM 80GB, soit 1 GPU pendant 3 jours, le forfait est de 120,00 USD. Ce montant couvre la période entière ; préparation, retours client et récupération doivent tenir dans votre calendrier. Le forfait ne garantit pas une durée de calcul.

- [Configurer ce forfait de 3 jours · 1 lot](https://briefgpu.com/choisir?gpu=a100-sxm&jours=3&lots=1)
- [Comparer les choix pour une première mission](https://briefgpu.com/usages/independant-premier-projet)

## Les alternatives qui changent votre décision

A40 · 48 Go : Réduire le total de location lorsque 48 Go suffisent au travail. Le forfait de 3 jours est de 29,14 USD pour 1 lot de 1 GPU.

H200 · 141 Go : Examiner une mémoire supérieure lorsque 80 Go ne répondent pas au besoin identifié. Le forfait de 3 jours est de 274,29 USD pour 1 lot de 1 GPU.

- [Comparer A40 · 48 Go](https://briefgpu.com/gpu/a40)
- [Comparer H200 · 141 Go](https://briefgpu.com/gpu/h200-sxm)

## Partir de l’échec que vous voulez résoudre

Reprenez le traitement qui manque de mémoire et gardez ses réglages. Notez ce qui est chargé au moment de l’arrêt : modèle, données, taille du lot ou longueur des entrées. Vous pourrez ainsi vérifier si la capacité supplémentaire résout le problème identifié. Changer de carte et de paramètres simultanément rendrait cette conclusion plus difficile.

## Un modèle chargé ne représente pas tout le besoin

Dans un projet d’IA, la mémoire sert aussi aux données et aux étapes du calcul. Un modèle qui se charge peut encore échouer pendant son utilisation. Commencez par une entrée courte, puis essayez les cas les plus longs réellement attendus. Si vous réduisez la précision ou la taille du lot, contrôlez aussi la qualité des résultats.

## Conserver un environnement compréhensible

L’A100 utilise l’architecture NVIDIA Ampere. Pour un outil fondé sur PyTorch, choisissez une installation compatible avec votre environnement CUDA et vérifiez que le GPU est reconnu avant de charger tout le projet. Gardez une liste des versions installées. Une petite équipe gagne du temps lorsqu’une seconde personne peut refaire l’essai avec les mêmes fichiers et réglages.

## 80 Go ne justifient pas tous les changements

Si le travail tient confortablement dans 48 Go, l’A40 réduit le coût de la période. Les H100 PCIe et SXM conservent 80 Go : leur intérêt doit se mesurer sur votre application. Pour dépasser cette capacité sur une seule carte NVIDIA, examinez plutôt le H200 de 141 Go. Votre limite actuelle détermine donc la comparaison utile.

## Ce que vous retenez avant de commander

Les prix couvrent le forfait GPU et toute la période indiquée. Frais de réseau ou de portefeuille, CPU, RAM système, stockage, transferts, licences, localisation, fiscalité et modalités de remboursement restent à préciser lorsqu’ils conditionnent votre achat.

La préférence de préparation indique votre demande ; elle ne certifie pas une application installée ni ses licences. Les quantités publiées ne réservent pas une disponibilité future. Confirmation du règlement et mise à disposition restent distinctes : faites confirmer toute date d’accès impérative.

- [Conditions de location](https://briefgpu.com/conditions-validation)
- [Faire préciser un besoin essentiel](https://briefgpu.com/assistance)

## Votre forfait, payable directement en crypto

Paiement crypto direct, sans recharge préalable ni procédure KYC ou pièce d’identité. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe ; cette offre n’est pas anonyme.

BTC sur Bitcoin et USDT sur TRON (TRC-20) font partie des couples proposés. Choisissez la méthode disponible dans votre commande ; son actif et son réseau doivent correspondre à votre moyen d’envoi.

- [Voir les huit couples actif/réseau et le sans KYC](https://briefgpu.com/paiement-crypto)
- [Données du compte](https://briefgpu.com/confidentialite)

## Les références utiles pour préparer votre choix

Les caractéristiques décrivent le matériel. Les résultats de votre logiciel dépendent du projet et de sa configuration. Retrouvez les références techniques et le guide adapté à votre décision.

- [NVIDIA : fiche A100 SXM 80 Go](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-nvidia-us-2188504-web.pdf)
- [Guide pratique lié à ce choix](https://briefgpu.com/guides/essayer-un-petit-assistant)

## Questions avant de choisir

### Quel budget engager pour louer NVIDIA A100 SXM 80GB ?

Chez BriefGPU, 1 lot de NVIDIA A100 SXM 80GB comprend 1 GPU avec 80 Go par carte. Son prix est 120,00 USD pour 3 jours, 280,00 USD pour 7 jours ou 990,00 USD pour 30 jours complets. Le paiement crypto direct ne demande pas de recharge préalable ; les frais annexes restent à vérifier.

### L’A100 SXM a-t-elle sa place dans un premier projet d’indépendant ?

Oui, si votre projet présente un besoin mémoire identifié au-delà de 48 Go et que votre logiciel est compatible. Ses 80 Go répondent alors à une contrainte précise du livrable. Si le travail tient dans 48 Go, comparez d’abord l’A40, dont le total de location est inférieur.

### Le chargement de mon modèle suffit-il à confirmer que 80 Go me conviennent ?

Non : la mémoire sert aussi aux données et aux étapes du calcul. Vérifiez une exécution représentative, notamment avec les entrées les plus longues prévues pour votre livrable. Un modèle chargé sans erreur peut encore manquer de mémoire pendant son utilisation.

### Quelle alternative comparer si les 80 Go de l’A100 restent insuffisants ?

Le H200 propose 141 Go sur une carte NVIDIA et constitue un palier supérieur à examiner. Conservez d’abord le traitement et les réglages qui montrent la limite actuelle pour savoir ce que vous cherchez à résoudre. Passer à une autre carte de 80 Go n’augmente pas la capacité mémoire par GPU.

### Quel forfait A100 SXM retenir avant d’engager le budget d’une mission ?

Trois jours peuvent servir à confirmer un passage à 80 Go sur un traitement déjà préparé. Sept jours donnent un cadre à plusieurs réglages et validations ; 30 jours correspondent à des tâches réparties et organisées sur le mois. Comparez le total de la période avec l’étape de mission à livrer, en gardant votre temps de préparation et de correction dans le budget.

- [Comparer le budget des paliers mémoire](https://briefgpu.com/guides/preparer-son-budget)
- [Partager une méthode d’essai en équipe](https://briefgpu.com/usages/petite-equipe-budget)
- [Examiner 141 Go sur H200](https://briefgpu.com/gpu/h200-sxm)
- [Comparer les prix de tous les GPU](https://briefgpu.com/tarifs)
- [Choisir pour mon premier livrable](https://briefgpu.com/usages/independant-premier-projet)
- [Le guide pour préparer votre choix](https://briefgpu.com/guides/essayer-un-petit-assistant)