A100 SXM：メモリの限界を超える80GB。

このカードをあなたのプロジェクトに選ぶ理由

A100 SXMを選ぶのは、作業全体が48GBを超え、かつお使いのソフトウェアが対応している場合です。モデルの読み込み、データ、計算の各ステップがすべて見積もりに収まる必要があり、80GBという数字だけで実行できる作業量が決まるわけではありません。

• メモリの必要量が実際に48GBを超えている。
• ソフトウェアが対応しており、テストが読み込みだけでなく完全な実行までをカバーしている。
• 予算を3日、7日、30日で期待される結果と比較している。

あなたの成果物のための予算例

48 GBを超えるニーズがある初めてのAI成果物を準備するなら、A100 SXMのロットを3日で使うことで、代表的な処理とその検証、エクスポートのコストを枠内に収められます。

NVIDIA A100 SXM 80GBの1ロット、つまり1 GPUを3日間借りる場合、料金は$120.00です。この金額は期間全体をカバーします。準備やクライアントへの確認、回収までを自分のスケジュールに収める必要があります。プランは計算時間を保証するものではありません。

判断を変える代替案

A40 · 48 GB : 48GBで作業に足りる場合に、レンタルの総額を抑える。 3日間のプランは $29.14 1ロットにつき 1 GPU.

H200 · 141GB : 特定したニーズに80GBで応えられない場合に、より大きなメモリを検討する。 3日間のプランは $274.29 1ロットにつき 1 GPU.

解決したいエラーから出発する

メモリが不足している処理をそのまま引き継ぎ、設定も維持しましょう。停止した時点で何が読み込まれているかを記録します。モデル、データ、バッチサイズ、入力長などです。そうすれば、追加の容量で特定した問題が解決するかどうかを確認できます。カードとパラメータを同時に変えてしまうと、この結論を導きにくくなります。

読み込んだモデルだけが必要なメモリのすべてではない

AIプロジェクトでは、メモリはデータや計算の各工程にも使われます。読み込みが成功したモデルでも、使用中に失敗することがあります。まず短い入力で試し、次に実際に想定される最も長いケースを試しましょう。精度やバッチサイズを下げる場合は、結果の品質も確認してください。

理解しやすい環境を維持する

A100はNVIDIA Ampereアーキテクチャを採用しています。PyTorchベースのツールなら、ご自身のCUDA環境と互換性のあるインストールを選び、プロジェクト全体を読み込む前にGPUが認識されるか確認しましょう。インストールしたバージョンの一覧を残しておきましょう。別の担当者が同じファイルと設定で再試行できると、小さなチームは時間を節約できます。

80 GBがすべての変更を正当化するわけではない

作業が48 GBに余裕をもって収まるなら、A40は期間あたりのコストを抑えられます。H100 PCIeとSXMは80 GBを維持しており、その価値はご自身のアプリケーションで判断すべきです。NVIDIAの単一カードでこの容量を超えたい場合は、141 GBのH200を検討してください。つまり、現在の上限が有用な比較の基準となります。

注文前に押さえておくこと

価格にはGPUの定額プランと記載された期間全体が含まれます。ネットワークやウォレットの手数料、CPU、システムRAM、ストレージ、転送、ライセンス、ローカライズ、税務、返金の条件は、購入の判断を左右する場合に別途確認が必要です。

準備の希望はあくまでご要望であり、ソフトウェアのインストールやそのライセンスを保証するものではありません。掲載されている数量は将来の在庫を確保するものではありません。支払いの確認と利用可能になるタイミングは別であり、必須のアクセス日がある場合は必ず確認を取ってください。

あなたの定額プラン、暗号資産で直接支払い可能

暗号資産での直接支払いで、事前チャージもKYCも身分証明書も不要です。必要なのはアカウントのみ（名、姓、メール、パスワード）で、このサービスは匿名ではありません。

Bitcoin上のBTCとTRON上のUSDT（TRC-20）は、用意されている組み合わせの一部です。注文時に利用可能な方法を選んでください。その資産とネットワークは、送金手段と一致している必要があります。

選択の準備に役立つ参考情報

仕様はハードウェアを表すものです。お使いのソフトウェアの結果はプロジェクトとその設定によって変わります。技術的な参考情報と、判断に合ったガイドをご用意しています。