MI300X: 192GB, AMD 환경을 준비한 상태로.
AMD Instinct MI300X는 대여 단위당 GPU 한 장에 192GB의 HBM3 메모리를 제공합니다. 이 카탈로그에서 카드 한 장 기준 가장 큰 용량입니다. 소규모 팀에게는 처리할 데이터 양만큼이나 소프트웨어가 중요합니다. NVIDIA 전용으로 설계된 프로젝트는 이름만 바꾼다고 옮겨지지 않습니다.
의존성 목록부터 시작하기
주요 애플리케이션과 그 확장 기능, GPU 연산을 수행하는 구성 요소를 파악하세요. 이들이 ROCm(AMD의 연산 환경)과 MI300X를 지원하는지 확인합니다. 애플리케이션이 호환되더라도 꼭 필요한 확장 기능은 호환되지 않을 수 있습니다. 준비되지 않은 설치를 해결하는 데 대여 기간을 쓰기 전에 이 조사를 먼저 하세요.
소프트웨어 불확실성을 걷어낼 첫 테스트
시스템, ROCm, 사용하는 도구의 문서화된 조합을 설치하세요. PyTorch의 경우 ROCm에 맞는 배포판을 사용합니다. GPU 인식 여부를 확인한 뒤 작은 연산과 대표 예제를 실행하세요. 다른 환경에서 NVIDIA용으로 컴파일된 구성 요소를 자동으로 가져오지 마세요. 각 구성 요소의 호환성을 확인해야 합니다.
192GB를 관찰된 필요에 활용하기
이 메모리로 80GB나 141GB 단계를 넘어서는 작업을 검토할 수 있지만, 특정 프로젝트가 반드시 들어간다고 보장하지는 않습니다. 작업 데이터, 정밀도, 설정도 중요합니다. 먼저 단순한 실행을 측정한 뒤 예상되는 가장 큰 입력으로 시도하세요. 동시 작업량을 늘리기 전에 출력 품질을 평가하세요.
NVIDIA 생태계에 머무는 것이 나은 경우
필수 확장 기능이 CUDA를 요구하고 호환되는 대안이 없다면, 실제 메모리 필요량에 따라 H200 141GB 또는 A100 80GB를 비교해 보세요. 이미 익숙한 환경에 머무는 것이 준비 시간을 줄일 수 있습니다. 반대로 ROCm에서 이미 검증된 프로젝트라면 MI300X 비교가 훨씬 직접적이고 예산에 유용합니다.
기간과 준비 수준 연결하기
묶음은 3일 192.86 USD, 7일 450 USD, 30일 1,590 USD입니다. 3일은 환경을 확정한 상태에서 준비하고, 일주일이면 여러 번 문서화된 재작업이 가능하며, 30일은 정리된 작업 계획에 알맞습니다. 기간, 묶음, 준비를 선택하고 연락처를 입력한 뒤 결제를 진행하세요. 재설치를 위해 버전 목록을 결과와 함께 보관하세요.