MI300X：192 GB，搭配准备好的 AMD 环境。
AMD Instinct MI300X 在每批次的一块 GPU 上提供 192 GB 的 HBM3 显存。它在本目录中提供单卡最大容量。对小团队而言，其价值既取决于软件，也取决于要处理的数据量：一个只为 NVIDIA 设计的项目，并不会仅仅因为换个名字就能迁移过来。
从依赖清单开始
找出主应用、它的扩展，以及负责 GPU 计算的组件。核实它们对 ROCm（AMD 的计算环境）和 MI300X 的支持情况。一个应用可能兼容，而某个不可或缺的扩展却不兼容。请在把租用期用于解决未准备好的安装之前，先做这项调研。
用第一次测试排除软件疑虑
安装一套有文档记载的系统、ROCm 和你的工具组合。对于 PyTorch，请使用适配 ROCm 的发行版。确认能检测到 GPU，然后运行一个小操作和你那个有代表性的示例。不要自动从另一个环境导入为 NVIDIA 编译的组件：每一个组件的兼容性都必须逐一确认。
把 192 GB 用于经过实测的需求
这一显存可用于研究超出 80 或 141 GB 档位的任务，但并不保证某个具体项目一定能装得下。工作数据、精度和设置同样重要。先测量一次简单运行，再尝试预期的最大输入。在增加并行任务量之前，先评估输出的质量。
何时更适合留在 NVIDIA 生态内
如果某个关键扩展必须依赖 CUDA 且没有兼容的替代方案，请根据实际显存需求比较 H200 141 GB 或 A100 80 GB。留在已经熟悉的环境中可以减少准备时间。相反，如果项目已在 ROCm 下验证通过，那么比较 MI300X 就更加直接，也更有利于控制预算。
将时长与准备程度相匹配
一个批次 3 天 192.86 USD，7 天 450 USD，30 天 1 590 USD。三天适合环境已明确的准备；一周可以安排多次有记录的复现；三十天适合有组织的任务计划。选择时长、批次和准备方案，填写联系方式，然后跟进付款。请把版本清单和运行结果一起保存，以便重新安装。