MI300X：192 GB、AMD 環境を準備して。
AMD Instinct MI300Xは1ロットにつきGPU 1基に192GBのHBM3メモリを搭載しています。このカタログでカード1枚あたり最大の容量を提供します。小規模チームにとっては、処理する量と同じくらいソフトウェアも重要です。NVIDIA専用に設計されたプロジェクトは、名前を変えるだけでは移行できません。
依存関係のリストから始める
主要なアプリケーション、その拡張機能、GPU 計算を行うコンポーネントを洗い出しましょう。それらが ROCm（AMD の計算環境）と MI300X に対応しているか確認します。アプリケーション自体は対応していても、必須の拡張機能が対応していないことがあります。準備不足のインストールを解決するためにレンタル期間を使う前に、この調査を行いましょう。
ソフトウェア面の疑問を晴らす最初のテスト
OS、ROCm、お使いのツールの組み合わせについて、文書化されたものをインストールします。PyTorch の場合は、ROCm 向けのディストリビューションを使用します。GPU が検出されることを確認し、その後小さな操作と代表的なサンプルを実行します。別の環境から NVIDIA 向けにコンパイルされたコンポーネントをそのままインポートしないでください。それぞれの互換性を確かめる必要があります。
192 GB を実測したニーズに使う
このメモリは 80 GB や 141 GB のしきい値を超えるタスクを検討できますが、特定のプロジェクトが必ず収まることを保証するものではありません。作業データ、精度、設定も関係します。まず単純な実行を測定し、その後、想定される最も大きな入力を試します。同時に処理する量を増やす前に、出力の品質を評価しましょう。
NVIDIAエコシステムにとどまるべきケース
必須の拡張機能がCUDAを要求し、互換性のある代替手段がない場合は、実際に必要なメモリ量に応じてH200 141 GBまたはA100 80 GBを比較してください。すでに使い慣れた環境にとどまることで、準備時間を短縮できることがあります。逆に、すでにROCmで検証済みのプロジェクトであれば、MI300Xとの比較はずっと直接的で、予算の判断にも役立ちます。
期間と準備レベルを関連づける
1ロットは3日で192.86 USD、7日で450 USD、30日で1,590 USDです。3日は環境を特定したうえで準備します。1週間あれば、記録を残しながら複数回の試行が可能です。30日は、整理されたタスク計画に適しています。期間、ロット数、準備を選択し、連絡先を入力して、支払い手続きへ進みます。再インストールできるよう、バージョン一覧を結果と一緒に保管しておきましょう。